做SEO相關工作的基本都知道，用戶體驗優化是比較重要的一個部分，百度已經把用戶體驗指標列入算法中，那么，百度是如何判斷一個網站的用戶體驗好不好呢？

    百度搜索引擎的算法是比較嚴謹而機密的，從程序的角度來分析，用戶體驗不是一種感覺，而是一種數據，那么百度如何獲取網站的用戶體驗數據的呢？對于這個問題我們只能做合理的猜測，而不能做肯定的回答。以下是兩種關于百度如何獲取網站用戶體驗數據的合理猜測：

    可能性一：百度通過自身的產品來對網站進行監控，假設網站安裝了百度瀏覽器、百度商橋、百度分享、百度站內搜索等相關的產品，那么百度便可以在產品端獲取用戶的操作數據存放于服務器，以便于算法分析。這個數據通常有用戶瀏覽網站頁面的一系列數據，如來路ip、pv、忠誠度等。這個可能性不大，原因是百度并不能保證所有網站都用到這些產品。那么百度會不會針對一些有用到這些產品的網站采集數據納入算法分析，個人認為可能性不高，這樣操作有幾個缺點：1.數據不穩定性(不一定一直用) 2.增加算法程序的復雜程度 3.容易影響整體的公平性，所以個人認為百度利用自身產品對網站進行用戶體驗監控且數據納入算法中的可能性非常低。

    可能性二：通過百度搜索端的點擊量、展現量的比例來進行計算點擊率，這一點在百度站長后臺可以查看到相關的數據.

    當然通過搜索端，還可以統計用戶返問的回頭次數/忠誠度（同一個用戶搜索相同的關鍵詞進入同個網站的次數），忠誠度越高說明用戶體驗越佳。此外，還可以得到用戶搜索點擊與再次點擊的時間間隔，來判斷用戶的跳出率，打個比方比如A搜索B關鍵詞，進入網站甲，若干秒后，A又返回搜索結果進入網站乙，那么這個時間間隔越短，說明網站的跳出率越高，假設網站甲出現這種情況的次數高，則用戶體驗度低，導致這種情況有可能是網站甲的信息不是用戶想要的、或者網站甲打開慢、或者B關鍵詞與網站甲關聯性不高等等，綜合來講網站甲用戶體驗不高，那么就不值得推薦在搜索結果靠前的位置。

    綜上所述，針對百度如何判斷一個網站的用戶體驗，其中算法的計算方式的可能性，微觀網絡SEO技術認為可能性二更加合理，當然不排除可能性一與可能性二結合運算的情況，總之只要站在客觀用戶體驗的角度去做SEO優化，那么網站將會更利于百度排名。

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